ai-memory: память и передача контекста между ИИ-агентами

ai-memory сохраняет память ИИ-агента между сессиями: решения, знания о проекте и состояние задачи. Помогает продолжить работу после перерыва или передать её другому агенту.

• Разработчикам, которые возвращаются к задачам в новых сессиях.
• Командам, которые используют несколько агентов и хотят сохранять решения проекта.

Продолжить работу другим агентом

Сохранить состояние задачи, принятые решения и неудачные подходы, чтобы использовать их при смене инструмента.

Общая память команды

Собирать знания проекта в одном месте и использовать их в следующих задачах, сохраняя контроль доступа к данным.

• Сохраняет знания в Markdown-страницах с Git-историей; индекс помогает находить информацию.
• Подключается к агентам разработки через MCP. Автоматические обработчики событий сохраняют контекст работы.
• Передаёт другому агенту состояние незавершённой задачи. Для команды можно использовать общий сервер памяти.

• Для работы нужно запустить отдельный сервер памяти и подключить к нему своего агента.
• На Windows можно работать через WSL2. Нативная поддержка Windows пока экспериментальная.
• Автоматическое сохранение может захватывать содержимое проекта. Ненужные папки и файлы можно исключить правилами capture.

Установите ai-memory и запустите сервер. Команды ниже подключают память к Claude Code.

1. Установите ai-memory и запустите сервер по инструкции для своей ОС.
2. Подключите MCP и hooks к выбранному агенту. В примере используется Claude Code.
3. Начните короткую сессию и убедитесь, что агент находит сохранённые знания о проекте.

ai-memory install-mcp --client claude-code --apply
ai-memory install-hooks --agent claude-code --apply

• ai-memory на GitHub
• ai-memory: сайт проекта
• Fabio Akita: рабочий процесс с общей памятью